2018年10月3日 第33276篇《法学杂志》 2018年第9期
机器学习的法律审视
作者:陶盈 首都经济贸易大学 
内容摘要
机器学习是计算机程序通过学习数据,生成能够进行判断和推论的算法,从而模拟人类智能活动,改善系统自身性能。机器学习的应用为社会发展带来了机遇,也为法制改革注入了活力。但是,技术先行对法律规范的挑战也不容忽视,尤其表现在安全、伦理和隐私方面。对于算法的决策失误导致的安全危险和损害责任,构成设计缺陷的,适用产品责任相关规定。对于算法设计上的伦理困境、道德失范应当加强法律防范,尊重被侵权人的知情权、选择权、自我决定权等。对于机器学习过程中收集利用个人信息带来的隐私权忧虑,应当明确合理利用与侵害个人信息权、隐私权的法律边界。
关键词
人工智能;机器学习;算法黑箱;隐私权;个人信息权
结构框架
一、机器学习的兴起带来的法制机遇与挑战
二、机器学习算法决策失误导致的侵权责任
三、对算法的伦理困境、道德失范的法律防范
(一)机器学习算法导致的伦理困境
(二)机器学习算法滥用导致的认知歧视
(三)机器学习算法滥用带来的认知妨害
四、机器学习的隐私权忧虑及民法保护路径


(实习编辑:杨欣怡)
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编辑:司小函

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