2019年2月27日 第33732篇《清华法学》 2019年第1期
作为算法的法律
作者:蒋舸 清华大学 
内容摘要
法律与算法都是为实现特定目标而构造的指令集。两者都以过滤信息、建构模型为手段,具有降低认知负担、提高认知效率的功能。算法设计中的一些基本原则可以供法学参考。作为初步尝试,法学可以关注算法在认识论层面遵循的一些规律,例如关注信息成本,警惕类型化程度,视情况选择不同复杂度的消解方案,以及重视框架效应的影响等。透过算法的视角观察法律不以在执行层面将法律代码化为目标,但致力于在结构层面提供反思法律的新视角。
关键词
算法;指令集;认知模型;信息成本;框架效应
结构框架
一、法律与算法在认知效率方面的共性
二、法律与算法在方法论自觉上的差异
三、从算法角度看待法律的尝试
(一) 重视信息成本
(二)确定合理的类型化程度
(三)有针对性地化解复杂性
(四)正视框架问题
四、结语


(实习编辑:罗寰昕)
作者其他文章
发表评论

编辑:熊超成

向编辑提问:

分享

扫二维码
用手机看民商
用微信扫描
还可以分享至
好友和朋友圈

中国民法学研究会
教育部人文社会科学重点研究基地
中国人民大学民商事法律科学研究中心

本网站由王利明教授创办并提供全部运作资金 Copyright◎2000-2015 All Rights Reserved 京ICP备05066828号-27 
E-mail: ccclarticles@126.com